ビットコインの値段は上がりすぎ？下がりすぎ？ AIが売買のヒントを教えてくれる作戦

"""
Kairi Relative Index Trading Signal
乖離率指標による逆張りトレード
"""
import pandas as pd
import numpy as np


def calculate_kairi_relative_index_signals(df: pd.DataFrame,
                                         period: int = 14) -> pd.DataFrame:
    """
    Kairi Relative Index戦略のシグナル生成
    
    Parameters:
    -----------
    df : pd.DataFrame
        OHLCVデータ
    period : int
        移動平均期間（デフォルト: 14）
    
    Returns:
    --------
    pd.DataFrame
        シグナルが追加されたDataFrame
    """
    df = df.copy()
    
    # SMA計算
    df['sma'] = df['close'].rolling(window=period).mean()
    
    # Kairi Relative Index
    df['kri'] = ((df['close'] - df['sma']) / df['sma']) * 100
    
    # シグナルライン
    df['kri_upper'] = 0.8
    df['kri_lower'] = -0.8
    
    # シグナル初期化
    df['signal'] = 0
    df['is_buy'] = False
    df['is_sell'] = False
    
    position = 0
    
    for i in range(period, len(df)):
        # 買いシグナル（売られ過ぎ）
        if position <= 0 and df['kri'].iloc[i] < df['kri_lower'].iloc[i]:
            df.loc[df.index[i], 'is_buy'] = True
            df.loc[df.index[i], 'signal'] = 1
            position = 1
            
        # 売りシグナル（買われ過ぎ）
        elif position >= 0 and df['kri'].iloc[i] > df['kri_upper'].iloc[i]:
            df.loc[df.index[i], 'is_sell'] = True
            df.loc[df.index[i], 'signal'] = -1
            position = -1
        else:
            df.loc[df.index[i], 'signal'] = position
    
    df['signal'] = df['signal'].fillna(0)
    
    return df


def get_strategy_name() -> str:
    """戦略名を返す"""
    return "Kairi Relative Index"


def get_strategy_description() -> str:
    """戦略の説明を返す"""
    return "乖離率指標による逆張りトレード戦略"